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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
Data corrente: |
03/01/2008 |
Data da última atualização: |
15/08/2008 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
FERREIRA, L. H. G; GOMES, A. da S.; SCIVITTARO, W. B.; PEREIRA, R. S. D.; WINKLER, A. S.; CHIARELO, C. |
Título: |
Efeito imediato e residual da adubação fosfatada na cultura do arroz irrigado por inundação, sobre a produtividade de grãos de arroz. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 5.; REUNIÃO DA CULTURA DO ARROZ IRRIGADO, 27., 2007, Pelotas. Anais... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2007. |
Volume: |
v. 1, p. 528-531 |
Idioma: |
Português |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
13/05/1997 |
Data da última atualização: |
15/10/2018 |
Autoria: |
MACHADO, A. de A. |
Título: |
Análises da variância e da covariância linear de dados de uma classificação dupla não balanceada. |
Ano de publicação: |
1981 |
Fonte/Imprenta: |
Piracicaba, 1981. |
Páginas: |
97 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (mestrado) Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiróz", USP. |
Conteúdo: |
O objetivo do presente trabalho é estabelecer uma teoria para as análises da variância e da covariância em classificações duplas não balanceadas. Para tanto utilizou-se o Métado do Ajustamento de Constante, introduzido por YATS (1934), como gerador de estimativas e somas de quadrados. O modelo linear básico é: (fórmula) onde Yij representa a interação entre os níveis dos fatores A e B. Entretanto, para maior facilidade nas deduções teóricas, utilizou-se o modelo sem interação, ou seja: (fórmula), ou, na forma matricial, (fórmula). Mesmo assim, além de um estudo completo acerca dos testes de significância para os efeitos principais e para a regressão, é apresentado, ainda, um procedimento no sentido de verificar a significância da interação. |
Palavras-Chave: |
Analise de covariancia; Analise de variancia; Analyse of covariance; Analyse of variance; Covariance analysis; Estatística matemática; Statistical methods; Unbalanced two-way classification; Variance analysis. |
Thesagro: |
Análise Estatística; Estatística. |
Thesaurus NAL: |
statistical analysis; statistics. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/99153/1/Analise-variancia-covariancia.pdf
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Marc: |
LEADER 01710nam a2200289 a 4500 001 1085806 005 2018-10-15 008 1981 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aMACHADO, A. de A. 245 $aAnálises da variância e da covariância linear de dados de uma classificação dupla não balanceada. 260 $aPiracicaba, 1981.$c1981 300 $a97 p. 500 $aDissertação (mestrado) Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiróz", USP. 520 $aO objetivo do presente trabalho é estabelecer uma teoria para as análises da variância e da covariância em classificações duplas não balanceadas. Para tanto utilizou-se o Métado do Ajustamento de Constante, introduzido por YATS (1934), como gerador de estimativas e somas de quadrados. O modelo linear básico é: (fórmula) onde Yij representa a interação entre os níveis dos fatores A e B. Entretanto, para maior facilidade nas deduções teóricas, utilizou-se o modelo sem interação, ou seja: (fórmula), ou, na forma matricial, (fórmula). Mesmo assim, além de um estudo completo acerca dos testes de significância para os efeitos principais e para a regressão, é apresentado, ainda, um procedimento no sentido de verificar a significância da interação. 650 $astatistical analysis 650 $astatistics 650 $aAnálise Estatística 650 $aEstatística 653 $aAnalise de covariancia 653 $aAnalise de variancia 653 $aAnalyse of covariance 653 $aAnalyse of variance 653 $aCovariance analysis 653 $aEstatística matemática 653 $aStatistical methods 653 $aUnbalanced two-way classification 653 $aVariance analysis
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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